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Demo Reconocimiento Patrones

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Demo Reconocimiento Patrones


Aplicación de demostración del workshop organizado conjuntamente entre el Barcelona GTUG y el Centro de Visión por Computador, el día 9 de Febrero de 2012 en Bellaterra.

El objetivo es probar un algoritmo de reconocimiento de patrones implementado en OpenCV, que pueda determinar si el patrón aprendido a partir de una imagen, se encuentra en una serie de imagenes capturadas a continuación. El algoritmo utiliza a su vez los algoritmos SURF (para el cálculo de descriptores), FLANN (para buscar la relación en los descriptores del patrón y del resto de imágenes), y al final calcula una homografía para obtener la proyección del patrón sobre la imagen (si es que lo encuentra).

--- Instrucciones de la demo ---
Al arrancar la aplicación está en modo video (opción Preview Video). Desde el menú podemos aprender un patrón (Record Pattern) y a continuación pasar al modo de inspección (Inspection Mode) para buscar el patrón aprendido en cada imagen de la secuencia de video.

--- Código y agradecimientos ---
Podéis encontrar el código de la aplicación en este enlace: http://deic.uab.cat/~rserrano/android/patternrecognitiondemo.tar.gz

Esta aplicación se ha hecho con fines puramente didácticos y gran parte de su código se ha cogido de ejemplos que se incluyen en las OpenCV, por lo que la mayor parte del crédito va a ellos.
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Aplicación de demostración del workshop organizado conjuntamente entre el Barcelona GTUG y el Centro de Visión por Computador, el día 9 de Febrero de 2012 en Bellaterra.

El objetivo es probar un algoritmo de reconocimiento de patrones implementado en OpenCV, que pueda determinar si el patrón aprendido a partir de una imagen, se encuentra en una serie de imagenes capturadas a continuación. El algoritmo utiliza a su vez los algoritmos SURF (para el cálculo de descriptores), FLANN (para buscar la relación en los descriptores del patrón y del resto de imágenes), y al final calcula una homografía para obtener la proyección del patrón sobre la imagen (si es que lo encuentra).

--- Instrucciones de la demo ---
Al arrancar la aplicación está en modo video (opción Preview Video). Desde el menú podemos aprender un patrón (Record Pattern) y a continuación pasar al modo de inspección (Inspection Mode) para buscar el patrón aprendido en cada imagen de la secuencia de video.

--- Código y agradecimientos ---
Podéis encontrar el código de la aplicación en este enlace: http://deic.uab.cat/~rserrano/android/patternrecognitiondemo.tar.gz

Esta aplicación se ha hecho con fines puramente didácticos y gran parte de su código se ha cogido de ejemplos que se incluyen en las OpenCV, por lo que la mayor parte del crédito va a ellos.

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